안녕하십니까.
포트웰코리아에서 'Coral M.2 Accelerator A+E key'를 소개합니다.
Coral M.2 Accelerator A+E key는 M.2 A+E 키 인터페이스를 사용하여 Edge TPU를 기존 및 새로운 시스템에 통합합니다.
코랄 M.2 가속기는 M.2 모듈(A+E 또는 B+M 키)로, 기존 시스템과 제품에 Edge TPU ML 가속기를 추가합니다. Edge TPU는 구글이 디자인한 작은 ASIC로, TensorFlow Lite 모델을 효율적으로 가속화합니다. 2 와트의 전력을 사용하여 초당 4 조 연산(4 TOPS)을 수행할 수 있으며, 와트당 2 TOPS입니다. 예를 들어, 하나의 Edge TPU는 MobileNet v2와 같은 최첨단 모바일 비전 모델을 거의 초당 400 프레임으로 실행할 수 있습니다. 이 기기 내 ML 처리는 지연 시간을 줄이고 데이터 개인 정보 보호를 높이며, 지속적인 인터넷 연결이 필요하지 않습니다. M.2 폼 팩터를 사용하여 호환되는 M.2 카드 슬롯이 있는 임베디드 플랫폼, 미니 PC 및 산업용 게이트웨이와 같은 제품에 로컬 ML 가속을 추가할 수 있습니다.
고속 ML 추론 수행
온보드 Edge TPU 공동 프로세서는 초당 4 조 연산(tera-operations)을 수행할 수 있으며, 각 TOPS당 0.5 와트(와트당 2 TOPS)를 사용하여 전력을 효율적으로 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 최첨단 모바일 비전 모델인 MobileNet v2를 400 FPS로 실행할 수 있습니다. 자세한 성능 벤치마크는 링크를 참조하세요.
Debian Linux 및 Windows와 호환됩니다.
호환되는 카드 모듈 슬롯이 있는 Debian 기반 Linux 또는 Windows 10 시스템과 통합됩니다.
TensorFlow Lite를 지원합니다.
처음부터 모델을 빌드할 필요가 없습니다. TensorFlow Lite 모델은 Edge TPU에서 실행할 수 있도록 컴파일할 수 있습니다.
특징
- 구글 엣지 TPU ML 가속기
int8 기준 총 피크 성능 4 TOPS
와트당 2 TOPS
- 통합 전원 관리
- PCIe Gen2 x1 인터페이스
- 작동 온도: -20에서 +85 °C
'Coral Dev Board Mini'에 관한 포스팅도 많은 관심 바랍니다:D
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